w88优德手机版

物联网智能感知研讨会

作者: 时间:2020-01-08 点击数:

时间:2020年1月9日上午9:00

地点:大连海事大学扬帆楼304


报告1:人-机-物智能互联与感知技术的研究与探索  

报告人:刘秀龙,天津大学计算机科学与技术学院长聘教授

报告摘要:  

物联网作为信息系统向物理世界的延伸,极大拓展了人类认知和控制物理世界的能力。随着人工智能研究的深入,智慧物联网将“人-机-物”三维世界有机融合,成为实现智慧工业、智慧物流等美好愿景的关键。其难点在于无缝、开放、鲁棒、准确、安全、智能地感知、传输和处理来自于世界万物和物理环境的大数据。这里将和大家分享物联网研究领域最新的一些研究动态,以及我们在智能感知、人机交互等移动计算方面的研究工作,并在最后探讨万物互联技术将面临的新挑战和未来研究方向。  


报告2:物联网智能感知与绿色计算  

报告人:林驰,大连理工大学副教授/博士生导师,智能系统研究所副所长

报告摘要:  

1)作为无线通信和控制工程的交叉研究领域,无线充电传感器网络(Wireless Rechargeable Sensor Networks, WRSN)是国际学术界的最前沿研究领域。然而,针对复杂环境下WRSN的协同充电调度关键问题的研究仍然处于初级阶段。本项目聚焦复杂环境下基于菲涅尔衍射理论的充电方法,创新式的利用环境中的障碍物提高充电效率,延长了网络生存时间,为物联网传感器节点在复杂环境下的大规模部署提供了新的思路。

2)身份识别/认证(Identity  Recognition/Authentication)在如今各个领域具有重要应用前景。现有有源身份识别系统一般采用指纹识别、虹膜识别、人脸识别等技术,虽能实现识别、认证功能,但被测用户需要做出指定动作,且存在诸如设备昂贵、识别地点受限等缺点。作为一种新型感知技术,无源感知能使被感知对象可以在不携带任何设备或电子标签的情况下,只要进入待测区域即能被感知,是一种高效、廉价的被动感知技术,具有广泛的应用前景。本次报告将讲解一种基于WiFi   CSI的无源感知身份识别系统,利用无处不在的WiFi实现对监控人员的身份识别,具有很高的识别精度。该项研究成果有望推广到有身份识别需求的各个领域,例如智能家居,入侵检测,公司考勤打卡等应用。

 


报告人简介:


  刘秀龙,2016年7月于大连理工大学计算机科学与技术学院获得博士学位,毕业后在日本会津大学、香港理工大学、加拿大西蒙弗雷泽大学先后从事博士后工作,2019年11月以长聘教授身份加入天津大学计算机科学与技术学院。近年来主要围绕物联网中无线通信协议设计、智能机器人高精度室内定位、复杂环境中人类行为识别等关键科学问题进行攻关,并取得一系列科研成果,累计发表论文50余篇,其中包括TON、TMC、Ubicomp、TPDS、TC 、INFOCOM、ICNP等国际著名期刊和会议论文20余篇。获得2017年度CCF优秀博士学位论文奖,国际期刊IEEE Systems Journal 2017年度最佳论文奖、国际会议ICA3PP 2014和 IEEE SmartIoT 2018最佳论文奖。

  林驰,2008年本科毕业于大连理工大学,获软件工程学士学位,同年9月保送攻读大连理工大学计算机应用技术专业硕士学位,2010年3月提前攻读计算机应用技术博士学位,2013年12月博士毕业。2014年3月至2017年12任大连理工大学软件学院讲师,硕士生导师,2017年受聘大连理工大学副教授。现任智能系统研究所副所长,博士生导师。

林驰博士长期专注于物联网相关领域研究,具体研究方向为:无线充电传感器网络、无源感知深度学习(WIFI CSI、RFID识别与认证)、智能水下光通信系统。主持十余项科研基金,包括国家自然科学基金2项(青年、面上各一项),主持 2014、2016 中国计算机学会CCF-犀牛鸟创意基金2项;主持大连理工大学星海优青、大连市青年科技之星等人才类项目;参与国家重点研发计划、核高基、国家自然科学基金重点项目等项目二十余项。获2015 ACM大连分会学术新星奖,2018大连市青年科技之星,2019大连理工大学星海学者(星海优青)。


版权所有:w88优德手机版

地址: 大连海事大学电航楼